晋赞霞，女，年7月出生，北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术级博士研究生，今年受邀将前往新加坡国立大学进行为期一年的交流学习。曾获国家励志奖学金、三晋奖学金，中国计算机设计大赛全国二等奖、CLEFSocialBookSearchSuggestionTask年社会图书检索推荐国际竞赛冠军，ACLBioASQ年生物医学问答国际竞赛冠军，ICDARSceneTextVisualQuestionAnswering场景文本视觉问答国际竞赛亚军，北京科技大学优秀三好学生等多项荣誉奖励。已发表论文9篇，其中SCI论文3篇，且两篇为第一作者，分别发表在一区期刊InformationSciences和Bioinformatics上，一篇专利已授权，一篇专利已受理。
我很幸运我在北科，研究生两年半，博士两年获得了太多成长，得到了太多帮助。感恩各位老师和同学们，也感谢自己这几年的努力。我将继续眺望远方，带着心中的梦想无所畏惧地前进。
在学习方面，硕士期间，我认真学习专业课程，成绩排名为本专业第一名，并以综合成绩第一名获得研究生一等学业奖学金和三晋奖学金。在博士期间，为了打好科研基础，我更是在博一就积极修完了指定学分，成绩名列前茅，为之后的科研工作打好了扎实的基础。
优异的成绩是一个嘉奖，却不是学习的目的，真正能让我欣喜的是源源不断的新知识。在研究生之前，“深度学习”，“人工智能”，“计算机自动问答”，“计算机视觉”这些词对我来说都是抽象的词汇，对它们的理解大多都来自科幻电影中的情节，而这几年下来，我从最简单的编程语言的学习，到相关数学知识的深入了解，再到后面机器学习，神经网络等与时俱进的新技术的学习，对人工智能的理解更具象化。我可以从网络上查找相关学习资料，学习相关课程，自己写代码，训练模型，编译出可用的人脸识别模型；也可以从互联网上爬取有用数据，设计基于社会化网络的图书推荐系统；还可以结合经典的信息检索技术，设计并实现基于医学语料库的自动问答系统，用来帮助更多的人通过简单的自然语句描述的问题，从专业的医疗文献中找到相关的内容来解答用户的问题。当前，智能产品和内容服务越来越多地由人工智能机器生成内容创造出来，QA自动问答系统，将在各种高低语境的智能环境中得到越来越广泛的应用。
学习是一种状态而不是一个动作，对于我们研究生来说，自主学习是必备的技能。尤其是随着近几年来网络技术的发展，我们可以在网络上获取越来越多的学习资源，而那些行业领军人物的公益课更是让我们受益匪浅。因为计算机是一个更新迭代非常迅速的行业，为了跟上新技术，我总是尽我最大努力，学习更多的先进科研技术，比如经典的吴恩达老师的深度学习课程，为我打牢了深度学习相关的基础，并且他幽默又严谨的授课方式极大的增强了我学习的积极性，并更加坚定了我以后从事科研工作的决心。
随着对自然语言处理和计算机视觉的进一步学习，我开始接触视觉与语言的跨学科领域的应用，比如文本视觉问答，计算机需要根据一张图片以及针对这张图片的提问，分析理解图片内容场景，在多种模态交互下，定位图片场景中关键内容并生成文本语句从而回答用户的问题。这些任务都是人工智能领域下的一些细分类，可以用在我们生活的方方面面，比如智能机器人，盲人辅助设备等等，为人工智能领域的发展打好扎实的基础，也会影响更多的领域。而我在这些相关知识的学习中，时时刻刻都能体会到知识的魅力，让我对未来技术的发展充满了好奇，也想尽自己一份力投身到这些技术的发展中。
在科研和竞赛方面，我第一次参加国际竞赛是硕士研究生阶段与小组成员一起参加的相关领域的国际专业竞赛社会图书检索与推荐。作为信息检索小组的一名成员，我努力钻研文本检索和推荐相关领域的知识，并和其他成员一起参加了CLEFSocialBookSearchLabSuggestionTrack